Как обрабатывать большие текстовые массивы для статистического анализа?

Для обработки больших текстовых массивов для статистического анализа рекомендуется выполнить следующие шаги:

1. Упростить текстовые данные. education.yandex.ru Нужно исключить из текста все элементы, которые не могут быть интерпретированы с помощью используемого алгоритма. education.yandex.ru Например, удалить знаки препинания, заменить заглавные буквы на строчные, лишние переносы, табуляцию и знаки переноса, удалить стоп-слова. education.yandex.ru
2. Свести данные в единый формат. gb.ru Это можно сделать с помощью конвертации документов, перевода текста в цифры, распознавания текста. gb.ru
3. Выбрать алгоритм анализа данных. gb.ru Например, для обработки больших массивов нереляционных данных можно использовать пакет утилит и библиотек Hadoop. gb.ru
4. Обучить программу выбранному алгоритму. gb.ru После этого можно анализировать обнаруженные закономерности. gb.ru

Также для обработки больших текстовых массивов для статистического анализа можно использовать библиотеку Pandas для языка программирования Python. science-engineering.ru