Какие методы существуют для оптимизации поиска информации в больших текстовых массивах?

Некоторые методы для оптимизации поиска информации в больших текстовых массивах:

• Кластеризация. neerc.ifmo.ru Данные разбивают на группы «похожести», когда в каждой группе они обладают сходными признаками, по которым можно существенно снизить круг дальнейшего поиска. neerc.ifmo.ru
• Генетические алгоритмы. neerc.ifmo.ru Они быстро приспосабливаются к поиску наиболее часто используемых данных, устойчивы к шумам и хорошо масштабируются для задач с высокой размерностью. neerc.ifmo.ru
• Полнотекстовый индекс. dzen.ru Индексирует текстовые столбцы на основе содержащихся в них слов и фраз. dzen.ru Для этого текст разбивают на более мелкие блоки (токенизация), что упрощает и ускоряет поиск. dzen.ru
• Индексы с трёхкомпонентными ключами. veretennikov.org Позволяют добиться быстрого выполнения поисковых запросов. veretennikov.org Для каждого слова текста в индексах сохраняют информацию о часто встречающихся словах, которые располагаются в тексте рядом с ним. veretennikov.org