Некоторые методы оценки равномерности распределения данных в статистике:

• Критерий x2 (хи-квадрат). 1 Выражается формулой: x2 = Σ [(Q-E)/E], где Q — наблюдаемое число точек в квадрате, Е — ожидаемое (то есть среднее) число точек в квадрате, суммирование проводится по всем квадратам. 1 Если полученное число незначительно отличается от ожидаемого, то распределение является равномерным. 1 Заметное отличие говорит о некоторой неравномерности. 1
• Непараметрические критерии согласия. 25 К ним относятся, например, Колмогорова, Крамера–Мизеса–Смирнова, Андерсона–Дарлинга, Купера, Ватсона. 5
• Критерий согласия χ2 Пирсона. 25 Позволяет проверить гипотезу о равномерном распределении случайных величин, когда все варианты ответа встречаются одинаково часто (выборка взята из равномерно распределённой генеральной совокупности). 3