Какие существуют методы оценки равномерности распределения данных в статистике?

Некоторые методы оценки равномерности распределения данных в статистике:

• Критерий x2 (хи-квадрат). kpfu.ru Выражается формулой: x2 = Σ [(Q-E)/E], где Q — наблюдаемое число точек в квадрате, Е — ожидаемое (то есть среднее) число точек в квадрате, суммирование проводится по всем квадратам. kpfu.ru Если полученное число незначительно отличается от ожидаемого, то распределение является равномерным. kpfu.ru Заметное отличие говорит о некоторой неравномерности. kpfu.ru
• Непараметрические критерии согласия. ami.nstu.ru www.researchgate.net К ним относятся, например, Колмогорова, Крамера–Мизеса–Смирнова, Андерсона–Дарлинга, Купера, Ватсона. www.researchgate.net
• Критерий согласия χ2 Пирсона. ami.nstu.ru www.researchgate.net Позволяет проверить гипотезу о равномерном распределении случайных величин, когда все варианты ответа встречаются одинаково часто (выборка взята из равномерно распределённой генеральной совокупности). vk.com