Для оценки равномерности распределения данных в массиве используются различные способы, например:

• Специальные критерии проверки равномерности. 1 Они опираются на оценки порядковых статистик величины и могут быть правосторонними и двусторонними. 1
• Непараметрические критерии согласия. 1 Например, критерии Андерсона–Дарлинга, Жанга. 1
• Критерий согласия χ2 (Хи-квадрат) Пирсона. 25 С его помощью проверяют гипотезу о равномерном распределении случайных величин, когда все варианты ответа встречаются одинаково часто. 2
• Критерий Колмогорова-Смирнова. 4 С его помощью проверяют равномерность распределения p-значений, что подтверждает корректность используемых тестов и отсутствие систематических отклонений. 4