Некоторые методы обеспечения точности и полноты данных:

• Очистка. 1 Удаление некорректных, неполных, дублирующихся и неактуальных записей. 1
• Стандартизация. 1 Приведение данных к единому формату и стандарту, что помогает улучшить согласованность, точность и полноту данных. 1
• Валидация. 1 Проверка данных на соответствие определённым правилам и требованиям, таким как форматы, допустимые значения, наличие или отсутствие специальных символов и т. д.. 1
• Установка метрик. 1 Определение показателей, которые будут использоваться для оценки качества данных, таких как точность, полнота, актуальность, согласованность и т. д.. 1
• Мониторинг данных. 1 Отслеживание на постоянной основе, позволяющее выявлять проблемы в данных и решать их в режиме реального времени. 1
• Перекрёстные ссылки. 2 Проверка данных, сопоставление их с надёжными внешними источниками или базами данных. 2 Это может помочь выявить расхождения и ошибки. 2