Какие существуют методы группировки данных в аналитике?

Некоторые методы группировки данных в аналитике:

• Классификация. www.mango-office.ru Это сортировка данных по заранее известным классам. www.mango-office.ru
• Кластеризация. www.mango-office.ru practicum.yandex.ru Предполагает, что группы не определены. www.mango-office.ru Для этого данные визуализируют — строят диаграммы рассеивания или гистограммы. www.mango-office.ru Затем по визуальному представлению ищут кластеры, на которые разбивают базу. www.mango-office.ru
• Метод groupby. sky.pro Позволяет разделить DataFrame на группы по значению одного или нескольких столбцов. sky.pro Это полезно, когда нужно выполнить агрегатные операции, такие как суммирование, усреднение или подсчет значений в каждой группе. sky.pro
• Метод agg. sky.pro После группировки данных к ним можно применять различные агрегатные функции, такие как sum, mean, count и другие, используя этот метод. sky.pro Это позволяет получить сводную информацию о каждой группе. sky.pro
• Метод apply. sky.pro Позволяет применять произвольные функции к каждой группе. sky.pro Это особенно полезно, когда стандартные агрегатные функции не подходят для задачи. sky.pro