Некоторые методы группировки данных в аналитике:

• Классификация. 1 Это сортировка данных по заранее известным классам. 1
• Кластеризация. 12 Предполагает, что группы не определены. 1 Для этого данные визуализируют — строят диаграммы рассеивания или гистограммы. 1 Затем по визуальному представлению ищут кластеры, на которые разбивают базу. 1
• Метод groupby. 4 Позволяет разделить DataFrame на группы по значению одного или нескольких столбцов. 4 Это полезно, когда нужно выполнить агрегатные операции, такие как суммирование, усреднение или подсчет значений в каждой группе. 4
• Метод agg. 4 После группировки данных к ним можно применять различные агрегатные функции, такие как sum, mean, count и другие, используя этот метод. 4 Это позволяет получить сводную информацию о каждой группе. 4
• Метод apply. 4 Позволяет применять произвольные функции к каждой группе. 4 Это особенно полезно, когда стандартные агрегатные функции не подходят для задачи. 4