Некоторые методы глубокого анализа текстов:

• Синтаксический анализ. 2 С помощью парсеров определяют структуру предложений, выявляя взаимосвязи между словами. 2 Это помогает лучше понять, как элементы текста взаимодействуют друг с другом. 2
• Семантический анализ. 2 Направлен на извлечение и интерпретацию смыслов слов и фраз из контекста. 2 Его применение особенно актуально в задачах, связанных с анализом тональности текста и обнаружением тем. 2
• Классификация текстов. 2 С помощью алгоритмов машинного обучения тексты могут быть автоматически классифицированы по заданным параметрам. 2 Это позволяет, например, быстро отсортировать документы по их тематике или реакции аудитории. 2
• Извлечение информации. 2 Позволяет автоматически извлекать ключевые факты и данные из текстов. 2 Он включает использование технологий NLP (Natural Language Processing) для анализа больших объёмов информации и выделения главных аспектов. 2
• Анализ стилистики. 1 Изучение стилистических особенностей текста (метафоры, сравнения, стилевое оформление) для выявления скрытых смыслов. 1
• Анализ контекстуальных факторов. 1 Изучение культурных, исторических, социальных и других факторов, которые могут влиять на интерпретацию текста и наличие скрытых смыслов. 1
• Структурализм. 3 Метод сосредоточен на исследовании внутренней структуры текста и его компонентов. 3
• Феноменология. 3 Метод акцентирует внимание на восприятии текста и внутреннем мире персонажей. 3