Некоторые методы эффективного поиска пересечений в больших множествах данных:

• Подсчёт количества элементов во всех множествах. 1 Затем находят значения с высокой частотой. 1 Длинные пересечения обычно содержат общие элементы, которые встречаются во многих множествах, и другие элементы, которые отображаются реже. 1
• Использование структуры данных, где каждый массив представлен в виде отсортированного списка целых чисел. 1 В таком случае можно применить быстрый алгоритм для вычисления пересечения. 1
• Применение подхода MapReduce. 1 Если есть категории, например город, улица, доход, то можно использовать этот метод, сделав кортеж ключом для редуктора. 1
• Использование алгоритмов, которые учитывают особенности данных. 2 Например, для работы с векторными данными, содержащими большое число контуров простой структуры, используют алгоритмы триангуляции, Леонова и Ватти. 2
• Применение скан-линейного метода. 2 Идея метода в том, что каждый из аргументов представлен множеством отдельных контуров, но не каждый контур пересекает хотя бы один контур и наоборот. 2 Тогда каждый операнд можно разбить на два подмножества: активное и пассивное. 2 Пассивные части операндов исключаются из выполнения скан-линейной процедуры и могут быть добавлены к результату. 2