Некоторые методы анализа и оценки научных данных:

• Описательный анализ. 2 Фокусируется на обобщении и описании характеристик набора данных, выделяет основные тенденции, дисперсию и общие закономерности. 2
• Логический анализ. 2 Позволяет исследователям делать прогнозы или умозаключения о совокупности на основе выборки данных. 2 Используется для проверки гипотез и определения взаимосвязей между переменными. 2
• Качественные методы. 23 Применяются для сбора и анализа данных, не представленных в числовой форме: личного опыта, мотивов и целей, сложных социальных процессов. 3 Среди методов качественного исследования выделяют интервью, фокус-группы, наблюдение, качественный анализ текста. 3
• Смешанные методы. 2 Сочетают в себе как количественный, так и качественный подходы для обеспечения более всестороннего анализа. 2
• Интеллектуальный анализ данных. 2 Включает в себя изучение больших наборов данных для выявления закономерностей и взаимосвязей. 2
• Аналитика больших данных. 2 Предполагает анализ огромных объёмов данных с целью выявления скрытых закономерностей, корреляций и другой информации. 2

Также для оценки достоверности данных используются статистический анализ, контрольные эксперименты и перекрёстная проверка. 1 Они помогают выявить и устранить возможные ошибки и искажения. 1