Как оценить точность математической модели при построении компьютерных экспериментов?

Для оценки точности математической модели при построении компьютерных экспериментов используют, например, такие методы:

• Проверка адекватности модели. irbis.amursu.ru Модель считают адекватной, если она отражает исследуемые свойства с приемлемой точностью. xn--80aai1dk.xn--p1ai Для этого сравнивают значения изучаемых параметров реального объекта и модели. xn--80aai1dk.xn--p1ai
• Верификация. cyberleninka.ru Это процесс определения того, что вычислительная модель точно представляет лежащую в её основе математическую модель и её решение. cyberleninka.ru Верификацию проводят путём сравнения результатов вычислительной модели с результатами достоверной математической модели (например, с аналитическим решением). cyberleninka.ru
• Валидация. cyberleninka.ru Это процесс определения степени, в которой модель является точным представлением рассматриваемой физической системы в рамках предполагаемого периметра её использования. cyberleninka.ru Валидация осуществляется путём сопоставления результатов моделирования и эксперимента. cyberleninka.ru
• Оценка погрешностей. irbis.amursu.ru Точность модели определяется величинами погрешности, с которыми рассчитываются выходные параметры. irbis.amursu.ru Погрешности подразделяются на систематические и случайные. irbis.amursu.ru Систематическая погрешность характеризует среднее отклонение между вычисленными и экспериментальными значениями выходного параметра, а случайная (среднеквадратичная) погрешность — среднеквадратичное отклонение экспериментальных значений от вычисленных. irbis.amursu.ru

Решение вопроса о точности моделирования зависит от требований, предъявляемых к модели, и её назначения. irbis.amursu.ru Например, в моделях, предназначенных для выполнения оценочных и прикидочных расчётов, удовлетворительной считается точность 10–15%, а в моделях, используемых в управляющих и контролирующих системах, требуемая точность может быть 1–2% и даже более. irbis.amursu.ru