Какие стратегии ребалансировки применяются в Kafka для равномерного распределения нагрузки?

Для равномерного распределения нагрузки в Kafka применяются следующие стратегии ребалансировки: habr.com

• Range Assignor. habr.com Назначает partitions потребителям на основе диапазона идентификаторов. habr.com Сначала сортирует partitions и потребителей по их идентификаторам, а затем назначает разделы каждому потребителю на основе диапазона идентификаторов partitions. habr.com Эта стратегия используется по умолчанию. habr.com
• Round Robin Assignor. habr.com Назначает partitions потребителям в стиле round-robin. habr.com Сортирует partitions и потребителей по их идентификаторам, а затем назначает каждый раздел следующему доступному потребителю циклически. habr.com
• Sticky Assignor. habr.com Стратегия предназначена, чтобы минимизировать количество partitions, которые перемещаются между потребителями во время ребалансировки. habr.com Назначает partitions потребителям на основе хэша идентификатора partition и идентификатора потребителя. habr.com
• Cooperative Sticky Assignor. habr.com Стратегия аналогична Sticky Assignor, но предназначена для работы с протоколом кооперативной балансировки потребителей Kafka. habr.com Кооперативный протокол позволяет потребителям обмениваться информацией об их текущем состоянии, такой как количество partitions, которые они обрабатывают, и объём данных, которые они получают. habr.com

Кроме того, для равномерного распределения нагрузки в Kafka могут использоваться статическое назначение партиций (предварительное определение, из каких партиций будет читать каждый потребитель) и динамическое назначение партиций (автоматическое распределение партиций среди доступных потребителей в группе). reintech.io