Apache Kafka считается одним из самых надёжных инструментов для работы с данными в реальном времени благодаря следующим особенностям:
Распределённая структура. 5 Все сообщения хранятся на дисках, которые предполагают репликацию внутри кластера (резервное копирование из одного источника на другой). 5 Таким образом, если произойдёт непредвиденный сбой системы, всю информацию можно будет восстановить немедленно и без потерь. 5
Механизмы восстановления после сбоев. 1 Даже если один из серверов выйдет из строя, данные не будут потеряны, и система продолжит работать. 1
Гибкие правила сохранения на диске. 3 Kafka даёт возможность настроить правила хранения. 3 Это позволяет потребителям не беспокоиться о том, что они могут отстать из-за медленной обработки, резкого увеличения нагрузки или временного выхода из строя. 3 Сообщения не потеряются, и потребители смогут продолжить работу с того места, на котором остановились. 3
Масштабируемость. 13 Kafka способен обрабатывать любые объёмы данных: на этапе разработки можно начать можно с одного брокера, а затем в продакшене постепенно увеличить количество до нескольких десятков или даже сотен брокеров. 3 Расширение можно выполнять без остановки системы, что делает Кафку особенно удобным для использования в высоконагруженных приложениях. 3
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.