Какие проблемы могут возникнуть при работе с большими сообщениями в Kafka?

Некоторые проблемы, которые могут возникнуть при работе с большими сообщениями в Kafka:

• Фрагментация кучи JMV на стороне брокера. bigdataschool.ru Даже при достаточном общем объёме свободной памяти JVM не может выделить непрерывный блок для нового большого сообщения. bigdataschool.ru Это приводит к увеличению частоты сборки мусора, что снижает производительность и увеличивает задержку обработки данных. bigdataschool.ru
• Нехватка страничного кэша операционной системы. bigdataschool.ru Если размер сообщений превышает оптимальный, кэш может быстро заполняться, и операционная система будет вынуждена чаще сбрасывать данные на диск или даже удалять полезные данные из кэша. bigdataschool.ru Это увеличивает задержки записи и чтения, может привести к увеличению времени отклика при публикации сообщений и снижает общую пропускную способность системы. bigdataschool.ru
• Ограниченные размеры буфера на стороне клиентов, то есть продюсера и потребителя. bigdataschool.ru При отправке или получении больших сообщений буферы быстрее заполняются. bigdataschool.ru Для продюсеров это чревато блокировками или задержками при публикации данных. bigdataschool.ru Для потребителей это опасно увеличением времени обработки сообщений и даже может привести к сбоям, если буферы переполняются и не успевают освобождаться. bigdataschool.ru
• Снижение пропускной способности, увеличение задержек и влияние на стабильность кластера. sky.pro

По умолчанию максимальный размер сообщений в Apache Kafka равен 1 МБ. bigdataschool.ru Превышать этот предел настоятельно не рекомендуется. bigdataschool.ru