Некоторые разделы теоретической математики, которые используются в машинном обучении:

• Алгебра. 1 Фундаментальный раздел, который формирует основу для большинства математических операций и вычислений в машинном обучении. 1
• Математический анализ. 12 Дифференциальное и интегральное исчисление функций одной переменной помогает понимать поведение функций и их изменения. 1 В машинном обучении эти понятия часто встречаются в задачах, связанных с настройкой гиперпараметров модели и минимизацией ошибок. 1
• Линейная алгебра. 12 Важнейший инструмент для работы с многомерными данными и построения сложных моделей. 1 Лежит в основе многих алгоритмов машинного обучения, особенно тех, что работают с большими объёмами данных. 1
• Теория вероятностей и статистика. 12 Играют ключевую роль в понимании того, как работают модели машинного обучения и как интерпретировать их результаты. 1
• Основы многомерного анализа. 1 Интегральное и дифференциальное исчисление для функций с несколькими переменными. 1 Знание многомерного анализа важно для работы со сложными моделями машинного обучения, где требуется оптимизация в многомерных пространствах. 1