Какие профессиональные навыки необходимы для работы с данными в Data Science?

Некоторые профессиональные навыки, необходимые для работы с данными в Data Science:

• Работа с данными. sky.pro Умение собирать, очищать и предварительно обрабатывать данные. sky.pro Также необходимы навыки работы с базами данных (SQL) и инструментами для обработки больших данных (Hadoop, Spark). sky.pro
• Машинное обучение. sky.pro Знание алгоритмов машинного обучения, таких как линейная регрессия, деревья решений, случайные леса и нейронные сети. sky.pro Важно уметь применять эти алгоритмы на практике и понимать, как они работают. sky.pro
• Математика и статистика. tproger.ru blog.geekbrains.by Линейная алгебра, теория вероятностей, статистический анализ. tproger.ru
• Программирование. tproger.ru blog.geekbrains.by Специалист должен знать Python и его основные библиотеки, SQL и другие языки программирования для оптимизации рабочих процессов. tproger.ru
• Визуализация данных. tproger.ru Построение графиков, диаграмм с помощью Matplotlib, Seaborn и прочих инструментов. tproger.ru
• Критическое мышление. tproger.ru Оно потребуется для формирования гипотез и тестирования созданных моделей. tproger.ru
• Коммуникация. sky.pro Дата-сайентист должен уметь объяснять сложные технические концепции на понятном языке для различных аудиторий, включая менеджеров и клиентов. sky.pro