Использование stride при работе с тензорами в PyTorch даёт следующие преимущества:
Эффективное индексирование данных. 1 Шаг (stride) обеспечивает, чтобы для доступа к любому элементу требовалось всего один раз обратиться к памяти. 1
Смежность элементов в памяти. 1 Это позволяет эффективнее использовать пространство, доступное в кэше. 1
Возможность выполнять многие операции с тензорами без создания копии. 2 С помощью формата stride отделяются понятия «базовое хранилище» и «представления». 2
Отсутствие издержек с памятью и производительностью. 1 Например, если маленький тензор широковещательно передаётся в гораздо более крупную форму, не возникает никаких издержек. 1
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.