Какие основные принципы составления промптов для языковых моделей?

Некоторые основные принципы составления промптов для языковых моделей:

• Ясность и точность. habr.com Промпт должен передавать конкретные инструкции, избегая неоднозначности и лишних деталей. habr.com Например, вместо «Расскажи о продукте» лучше использовать конкретный запрос: «Составь текст для описания функций и преимуществ нового смартфона с фокусом на его камере и сроке службы батареи». habr.com
• Определение цели запроса. dzen.ru Нужно чётко сформулировать, что именно хочется получить от ИИ. dzen.ru Понимание цели позволит создать наиболее релевантный запрос. dzen.ru
• Уточнение деталей. dzen.ru Следует максимально конкретизировать задачу, указав нужный тон, формат, объём и структуру ответа. dzen.ru
• Использование правильного языка. dzen.ru Стилистика и лексика запроса должны соответствовать привычному для модели языку. dzen.ru Чем ближе промпт по формулировкам к тому, на чём ИИ обучался, тем лучше результат. dzen.ru
• Разбиение сложных задач на этапы. dzen.ru Если задача многоступенчатая, её нужно разбить на отдельные части и запросы. dzen.ru Так ИИ сможет последовательно выполнить каждый шаг. dzen.ru
• Использование подсказок и примеров. dzen.ru Нужно привести в запросе пример желаемого результата, указать структуру или основные моменты — это поможет ИИ сориентироваться. dzen.ru
• Проверка и итерация. habr.com Следует тестировать различные формулировки и вносить корректировки на основе полученных ответов. habr.com Этот итеративный процесс позволяет последовательно улучшать качество взаимодействия с моделью. habr.com