Какие основные причины отклонения от нормального распределения в реальных данных?

Некоторые причины отклонения реальных данных от нормального распределения:

• Ошибки измерения или прибора. 1 Чаще всего проблема связана с оборудованием, например, неверной работой датчиков. 1
• Ошибки ввода данных. 1 Возникают из-за ошибок человека во время сбора, записи или ввода данных. 1
• Ошибки обработки данных. 1 Могут появиться из-за некорректной трансформации данных или несоответствия единиц измерения. 1
• Ошибки выборки. 1 Возникают из-за некорректного объединения различных по природе данных или внесения изменений в методику сбора. 1
• Ошибки эксперимента. 1 Возникают из-за изменений ранее неучитываемых условий окружающей среды: вибраций, излучений, загрязнений, давления и т. п.. 1
• Естественные выбросы. 1 Эти отклонения не являются ошибками, хотя и выбиваются на фоне остальных данных. 1

При этом не все данные нуждаются в нормализации. 3 Иногда ненормальное распределение является естественной характеристикой изучаемого явления, и трансформация может скрыть важные паттерны в данных. 3