Основные преимущества использования функции traintestsplit для разделения данных:
Объективная оценка производительности модели. sky.pro habr.com Разделение данных позволяет проверить, насколько хорошо модель справляется с задачей на данных, которые она не видела во время обучения. sky.pro
Избегание переобучения. sky.pro Переобучение происходит, когда модель слишком хорошо подстраивается под тренировочные данные и теряет способность обобщать на новые данные. sky.pro
Оценка, насколько хорошо модель будет работать в реальных условиях. sky.pro Если модель показывает высокую точность на тестовых данных, это означает, что она сможет хорошо справляться с новыми данными, которые она не видела во время обучения. sky.pro
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.