Основные допущения, которые необходимо соблюдать при проведении логистической регрессии:

• Зависимая переменная должна быть бинарной. 1 Обычно её кодируют как ноль и один. 1
• Независимость наблюдений друг от друга. 1 Никакие наблюдения в наборе данных не влияют друг на друга и не связаны между собой. 1
• Отсутствие мультиколлинеарности. 12 Независимые переменные должны быть независимыми друг от друга. 2
• Достаточный размер выборки. 1 Обычно требуется хотя бы тридцать наблюдений. 1
• Отсутствие выбросов. 1 Выбросы — это наблюдения, которые отличаются от остальных данных по каким-то параметрам. 1