Некоторые методы для распознавания многозначных слов в тексте:

• Методы, использующие внешние источники информации. 1 Контекст многозначного слова сопоставляется с содержимым какого-либо внешнего лексикографического или лексико-семантического ресурса (например, с толкованием в толковом словаре или с парадигматической окрестностью многозначного слова в тезаурусе). 3
• Методы, основанные на машинном обучении. 13 Неоднозначность разрешается посредством классификатора, обученного на аннотированном корпусе текстов. 3 К таким методам относятся метод опорных векторов, наивный байесовский классификатор, деревья и списки решений, k-ближайших соседей, нейросетевые классификаторы. 3
• Методы кластеризации. 1 Проводится кластеризация контекстных векторов, где разные кластеры соответствуют разным значениям слова, или кластеризация семантически близких слов. 1