Какие методы существуют для распознавания многозначных слов в тексте?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Как это работает?

Некоторые методы для распознавания многозначных слов в тексте:

Методы, использующие внешние источники информации. cyberleninka.ru Контекст многозначного слова сопоставляется с содержимым какого-либо внешнего лексикографического или лексико-семантического ресурса (например, с толкованием в толковом словаре или с парадигматической окрестностью многозначного слова в тезаурусе). psta.psiras.ru

Методы, основанные на машинном обучении. cyberleninka.ru psta.psiras.ru Неоднозначность разрешается посредством классификатора, обученного на аннотированном корпусе текстов. psta.psiras.ru К таким методам относятся метод опорных векторов, наивный байесовский классификатор, деревья и списки решений, k-ближайших соседей, нейросетевые классификаторы. psta.psiras.ru

Методы кластеризации. cyberleninka.ru Проводится кластеризация контекстных векторов, где разные кластеры соответствуют разным значениям слова, или кластеризация семантически близких слов. cyberleninka.ru

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.

Пожаловаться на контент

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Задать новый вопрос

Как это работает?