Какие методы существуют для автоматического распознавания склонений в языке?

Некоторые методы, которые используются для автоматического распознавания склонений в языке:

• Словарные таггеры. pstgu.ru Они помогают разбирать слова с чередованиями на стыке основы и окончания, а также слова нерегулярных словоизменительных типов. pstgu.ru Однако если анализатор встречает слово, отсутствующее в словаре, качество разбора падает. pstgu.ru
• Статистические таггеры. pstgu.ru Они используют статистику реализации окончаний в базе n-грамм, то есть цепочек из двух, трёх и более идущих подряд словоформ. pstgu.ru Статистические таггеры показывают высокое качество частеречной аннотации, в том числе для редких слов. pstgu.ru
• Строковые метрики. hmath.spbstu.ru Они помогают распознавать словоформы, которые, как правило, фонетически схожи (отличаются только окончанием, суффиксом или приставкой). hmath.spbstu.ru К таким метрикам относятся Хэмминга, Левенштейна, триграмм и Джаро–Винклера. hmath.spbstu.ru