Для выявления медианного значения в большом наборе данных применяются различные методы, например:

• Ранжирование данных. 1 Данные сортируют по убыванию. 1 Если количество значений нечётно, то медиана будет соответствовать центральному значению ряда. 1 Если количество данных чётное, то берётся средняя арифметическая из двух центральных значений. 1
• Расчёт медианного интервала. 1 После ранжирования данных находят медианный интервал, через который проходит искомое медианное значение. 1 Он определяется с помощью накопленной доли ранжированных интервалов. 1 Где накопленная доля впервые перевалила через 50% всех значений, там и медианный интервал. 1
• Приближённый метод Канна-Гринвальда. 2 Данные собираются в декартово дерево, которое при достижении предельного объёма отфильтровывает значения, чтобы сохранялась заявленная точность приближения. 2
• Расчёт медианы в MySQL. 3 Для этого используют подзапрос и функцию AVG, которая найдёт среднее значение. 3 Если записей чётное количество, функция AVG вычислит среднее двух центральных значений. 3
• Расчёт медианы в реальном времени. 3 Если данные изменяются непрерывно и нужно оставаться актуальным, вычисляют медиану «на лету». 3 Такой подход позволяет всегда иметь актуальное медианное значение и не зависеть от устаревших данных. 3