Какие методы применяются для выявления медианного значения в большом наборе данных?

Для выявления медианного значения в большом наборе данных применяются различные методы, например:

• Ранжирование данных. statanaliz.info Данные сортируют по убыванию. statanaliz.info Если количество значений нечётно, то медиана будет соответствовать центральному значению ряда. statanaliz.info Если количество данных чётное, то берётся средняя арифметическая из двух центральных значений. statanaliz.info
• Расчёт медианного интервала. statanaliz.info После ранжирования данных находят медианный интервал, через который проходит искомое медианное значение. statanaliz.info Он определяется с помощью накопленной доли ранжированных интервалов. statanaliz.info Где накопленная доля впервые перевалила через 50% всех значений, там и медианный интервал. statanaliz.info
• Приближённый метод Канна-Гринвальда. habr.com Данные собираются в декартово дерево, которое при достижении предельного объёма отфильтровывает значения, чтобы сохранялась заявленная точность приближения. habr.com
• Расчёт медианы в MySQL. sky.pro Для этого используют подзапрос и функцию AVG, которая найдёт среднее значение. sky.pro Если записей чётное количество, функция AVG вычислит среднее двух центральных значений. sky.pro
• Расчёт медианы в реальном времени. sky.pro Если данные изменяются непрерывно и нужно оставаться актуальным, вычисляют медиану «на лету». sky.pro Такой подход позволяет всегда иметь актуальное медианное значение и не зависеть от устаревших данных. sky.pro