Какие существуют методы выявления наиболее часто встречающихся значений в наборе данных?

Некоторые методы выявления наиболее часто встречающихся значений в наборе данных:

• Мода выборки. mathema.me Это значение, которое встречается чаще всего в наборе данных. mathema.me Чтобы найти моду, нужно записать все данные в ряд и подсчитать, сколько раз встречается каждое значение. mathema.me
• Медиана выборки. mathema.me Это центральное значение в упорядоченном наборе данных. mathema.me Медиана делит выборку на две равные части: одна половина значений меньше медианы, другая — больше. mathema.me Чтобы найти медиану, нужно упорядочить значения выборки по возрастанию. mathema.me Если количество значений нечётное, медиана — это среднее значение. mathema.me Если количество значений чётное, медиана — это среднее арифметическое двух центральных значений. mathema.me
• Среднее арифметическое. oxoi.ru Чтобы найти среднее арифметическое набора, нужно сложить все его элементы и разделить полученную сумму на количество этих элементов. oxoi.ru
• Частотный анализ по диапазонам. www.planetaexcel.ru Этот метод подходит, если нужно проанализировать не целые, а дробные числа. www.planetaexcel.ru При таком подходе оценивают не количество одинаковых значений, а попадание их в заданные диапазоны. www.planetaexcel.ru
• Визуализация данных. sky.pro Для отображения частотного распределения используют, например, гистограммы, где высота каждого столбца соответствует частоте встречаемости значения или диапазона значений. sky.pro Также применяют полигоны частот, которые представляют собой ломаную линию, соединяющую точки, соответствующие частотам значений. sky.pro
• Кумулятивные кривые (огивы). sky.pro Они показывают накопленные частоты и особенно полезны для анализа пороговых значений. sky.pro
• Ящичковые диаграммы (боксплоты). sky.pro Обеспечивают компактное представление о распределении данных, включая медиану, квартили и выбросы. sky.pro Их используют при сравнении нескольких выборок и выявлении аномальных значений. sky.pro