Какие существуют методы выявления наиболее часто встречающихся значений в наборе данных?

Некоторые методы выявления наиболее часто встречающихся значений в наборе данных:

• Мода выборки. 2 Это значение, которое встречается чаще всего в наборе данных. 2 Чтобы найти моду, нужно записать все данные в ряд и подсчитать, сколько раз встречается каждое значение. 2
• Медиана выборки. 2 Это центральное значение в упорядоченном наборе данных. 2 Медиана делит выборку на две равные части: одна половина значений меньше медианы, другая — больше. 2 Чтобы найти медиану, нужно упорядочить значения выборки по возрастанию. 2 Если количество значений нечётное, медиана — это среднее значение. 2 Если количество значений чётное, медиана — это среднее арифметическое двух центральных значений. 2
• Среднее арифметическое. 4 Чтобы найти среднее арифметическое набора, нужно сложить все его элементы и разделить полученную сумму на количество этих элементов. 4
• Частотный анализ по диапазонам. 5 Этот метод подходит, если нужно проанализировать не целые, а дробные числа. 5 При таком подходе оценивают не количество одинаковых значений, а попадание их в заданные диапазоны. 5
• Визуализация данных. 1 Для отображения частотного распределения используют, например, гистограммы, где высота каждого столбца соответствует частоте встречаемости значения или диапазона значений. 1 Также применяют полигоны частот, которые представляют собой ломаную линию, соединяющую точки, соответствующие частотам значений. 1
• Кумулятивные кривые (огивы). 1 Они показывают накопленные частоты и особенно полезны для анализа пороговых значений. 1
• Ящичковые диаграммы (боксплоты). 1 Обеспечивают компактное представление о распределении данных, включая медиану, квартили и выбросы. 1 Их используют при сравнении нескольких выборок и выявлении аномальных значений. 1