Какие методы оптимизации можно использовать при генерации математических последовательностей?

При генерации математических последовательностей можно использовать различные методы оптимизации, например:

• Методы многомерной случайной оптимизации. elib.osu.ru Позволяют быстрее выходить в район оптимума и эффективны при поиске глобального оптимума. elib.osu.ru К таким методам относятся, например, метод слепого поиска, метод случайных направлений, метод поиска с «наказанием случайностью» и метод с «блуждающим» поиском. elib.osu.ru
• Методы многомерной условной оптимизации. elib.osu.ru Включают численные методы построения улучшающих последовательностей при наличии ограничений типа равенств и типа неравенств. elib.osu.ru Основные методы этой группы: метод штрафов, метод прямого поиска с возвратом и метод проектирования градиента. elib.osu.ru
• Методы поиска минимума или максимума функции на отрезке. ami.nstu.ru К ним относятся, например, методы дихотомии (деления отрезка пополам), золотого сечения и Фибоначчи. ami.nstu.ru В каждом из этих методов последовательно сокращается интервал, содержащий точку минимума. ami.nstu.ru
• Прямые методы поиска (методы нулевого порядка). ami.nstu.ru При поиске экстремума используют информацию только о самой функции и не применяют сведения о её производных. ami.nstu.ru Такие методы позволяют оптимизировать функции, аналитическое представление которых неизвестно, то есть которые определены только алгоритмически. ami.nstu.ru
• Методы первого порядка. ami.nstu.ru При поиске решения используют не только информацию о самой функции, но и о её производных первого порядка. ami.nstu.ru К таким методам относятся различные градиентные алгоритмы. ami.nstu.ru
• Методы второго порядка. ami.nstu.ru При поиске решения используют информацию о самой функции и о её производных первого и второго порядка. ami.nstu.ru Сюда относятся метод Ньютона и его модификации. ami.nstu.ru