Некоторые методы, которые используются для калибровки цифровых датчиков в симуляционных моделях:

• Параметрическая идентификация. 1 Заключается в определении параметров известной математической модели датчика для последующей алгоритмической компенсации его систематических погрешностей. 1
• Использование искусственной нейронной сети. 12 На вход датчика подают множество известных сигналов, наблюдают множество выходных сигналов и используют нейросеть для аппроксимации (интерполяции) математической модели калибруемого датчика. 1 В результате обучения искусственной нейронной сети формируют обратную или прямую модель датчика, которая позволяет с заданной точностью восстанавливать воздействующее на вход системы или наблюдаемое на её выходе известное множество сигналов. 1
• Многопозиционный метод. 4 Позволяет определить калибровочные коэффициенты и нулевые смещения измерения. 4
• Фильтрация Калмана. 4 Используется для обработки выходных сигналов с целью уменьшения измерительных шумов. 4