Какие методы аппроксимации используются для прогнозирования временных рядов?

Некоторые методы аппроксимации, которые используются для прогнозирования временных рядов:

• Кусочно-линейная аппроксимация. cyberleninka.ru Позволяет сгладить значения временного ряда и выделить основные шаблоны. cyberleninka.ru Для её построения применяют алгоритмы скользящего окна, спуска сверху вниз и снизу-вверх. cyberleninka.ru
• Модели ARIMA. examples.loginom.ru Применяются для построения прогноза на основе имеющихся данных, то есть вычисления последующих значений ряда на основе предыдущих. examples.loginom.ru На основе построения прогноза автоматически корректируются аномальные значения. examples.loginom.ru
• Сингулярный спектральный анализ (SSA). chaos.phys.msu.ru Используется для определения основных составляющих временного ряда и подавления шума. chaos.phys.msu.ru Метод позволяет сгладить исходный ряд, снизить уровень случайных возмущений, повысить отношение сигнал/шум. chaos.phys.msu.ru