Некоторые методы аппроксимации, которые используются для прогнозирования временных рядов:

• Кусочно-линейная аппроксимация. 1 Позволяет сгладить значения временного ряда и выделить основные шаблоны. 1 Для её построения применяют алгоритмы скользящего окна, спуска сверху вниз и снизу-вверх. 1
• Модели ARIMA. 3 Применяются для построения прогноза на основе имеющихся данных, то есть вычисления последующих значений ряда на основе предыдущих. 3 На основе построения прогноза автоматически корректируются аномальные значения. 3
• Сингулярный спектральный анализ (SSA). 4 Используется для определения основных составляющих временного ряда и подавления шума. 4 Метод позволяет сгладить исходный ряд, снизить уровень случайных возмущений, повысить отношение сигнал/шум. 4