Некоторые математические операции, которые используются в алгоритмах машинного обучения для распознавания образов на основе текстур:

• Бинаризация изображения по порогу. 4 Для изображений в градациях серого таким порогом является значение яркости. 4
• Фильтрация функций. 14 Позволяет на простом изображении найти множество кусочков простейших функций (прямая, парабола и т. д.). 4
• Преобразование Хафа. 14 Позволяет находить любые эффективно вычислимые функции. 4
• Фильтр Собеля (или оператор Собеля). 2 Алгоритм используется для выделения границ на изображении. 2 Он работает путём применения матрицы свёртки к каждому пикселю изображения и позволяет вычислять градиент яркости. 2
• Image Moments. 2 Алгоритм связан со статистическими характеристиками изображения, такими как центр массы, площадь, ориентация и т. д.. 2 Они используются для анализа формы объектов на изображении. 2
• Метод локальных бинарных шаблонов (LBP). 2 Каждый пиксель на изображении рассматривается как локальный центр для окружающей его области, и для каждого пикселя вычисляется бинарное значение на основе его сравнения с окружающими пикселями. 2