Какие математические операции используются в алгоритмах машинного обучения для распознавания образов на основе текстур?

Некоторые математические операции, которые используются в алгоритмах машинного обучения для распознавания образов на основе текстур:

• Бинаризация изображения по порогу. moluch.ru Для изображений в градациях серого таким порогом является значение яркости. moluch.ru
• Фильтрация функций. habr.com moluch.ru Позволяет на простом изображении найти множество кусочков простейших функций (прямая, парабола и т. д.). moluch.ru
• Преобразование Хафа. habr.com moluch.ru Позволяет находить любые эффективно вычислимые функции. moluch.ru
• Фильтр Собеля (или оператор Собеля). www.simbirsoft.com Алгоритм используется для выделения границ на изображении. www.simbirsoft.com Он работает путём применения матрицы свёртки к каждому пикселю изображения и позволяет вычислять градиент яркости. www.simbirsoft.com
• Image Moments. www.simbirsoft.com Алгоритм связан со статистическими характеристиками изображения, такими как центр массы, площадь, ориентация и т. д.. www.simbirsoft.com Они используются для анализа формы объектов на изображении. www.simbirsoft.com
• Метод локальных бинарных шаблонов (LBP). www.simbirsoft.com Каждый пиксель на изображении рассматривается как локальный центр для окружающей его области, и для каждого пикселя вычисляется бинарное значение на основе его сравнения с окружающими пикселями. www.simbirsoft.com