Какие алгоритмы используются для распознавания изображений в системах безопасности?

В системах безопасности для распознавания изображений используются различные алгоритмы, среди них:

• Свёрточные нейронные сети (CNN). digtlab.ru vspu2024.ipu.ru Разбивают изображения на пиксели, которым присваиваются теги или метки. digtlab.ru CNN использует метки для выполнения свёрток и делает прогнозы относительно того, что «видит». digtlab.ru
• Рекуррентная нейронная сеть (RNN). digtlab.ru Используется для видеоприложений, чтобы помочь компьютерам понять, как изображения в серии кадров связаны друг с другом. digtlab.ru
• Алгоритмы распознавания лиц. vspu2024.ipu.ru Основаны на поиске и сопоставлении уникальных признаков лица, таких как расположение глаз, форма лица и другие характеристики. vspu2024.ipu.ru
• Image Moments. www.simbirsoft.com Алгоритм связан со статистическими характеристиками изображения, такими как центр массы, площадь, ориентация и т. д.. www.simbirsoft.com Используется для анализа формы объектов на изображении. www.simbirsoft.com
• Каскады Хаара. www.simbirsoft.com Предоставляют высокую скорость обнаружения и могут использоваться для различных типов объектов: лиц, глаз, автомобилей и других. www.simbirsoft.com

Также в системах безопасности применяются алгоритмы обнаружения аномалий, которые анализируют видео в реальном времени, сравнивая текущую ситуацию с «нормальными» паттернами поведения. deepme.ru