Какие алгоритмы используются для анализа числовых последовательностей в компьютерных науках?

Некоторые алгоритмы, которые используются для анализа числовых последовательностей в компьютерных науках:

• Алгоритм взаимосвязей (ассоциативных правил). intuit.ru Позволяет выявить часто встречающиеся сочетания элементов данных и использовать обнаруженные закономерности для построения прогноза. intuit.ru Пример применения — анализ покупательской корзины, когда проводится поиск товаров, наиболее часто встречающихся в одном заказе (чеке, транзакции). intuit.ru
• Кластеризация последовательностей. intuit.ru Позволяет выявить часто встречающиеся последовательности событий, учитывая, в какой очередности они происходят (или элементы добавляются в набор). intuit.ru Схожие последовательности объединяются в кластеры. intuit.ru Примеры применения — анализ переходов по страницам веб-сайтов, анализ событий, предшествовавших сбоям в работе информационной системы. intuit.ru
• Обобщённый последовательный анализ данных (GSP). www.geeksforgeeks.org Используется для выявления шаблонов в последовательных данных. www.geeksforgeeks.org Цель — обнаружить закономерности в данных, которые возникают с течением времени, например покупательские привычки клиентов, шаблоны навигации по веб-сайту или данные датчиков. www.geeksforgeeks.org