Некоторые алгоритмы, которые используются для анализа числовых последовательностей в компьютерных науках:

• Алгоритм взаимосвязей (ассоциативных правил). 1 Позволяет выявить часто встречающиеся сочетания элементов данных и использовать обнаруженные закономерности для построения прогноза. 1 Пример применения — анализ покупательской корзины, когда проводится поиск товаров, наиболее часто встречающихся в одном заказе (чеке, транзакции). 1
• Кластеризация последовательностей. 1 Позволяет выявить часто встречающиеся последовательности событий, учитывая, в какой очередности они происходят (или элементы добавляются в набор). 1 Схожие последовательности объединяются в кластеры. 1 Примеры применения — анализ переходов по страницам веб-сайтов, анализ событий, предшествовавших сбоям в работе информационной системы. 1
• Обобщённый последовательный анализ данных (GSP). 3 Используется для выявления шаблонов в последовательных данных. 3 Цель — обнаружить закономерности в данных, которые возникают с течением времени, например покупательские привычки клиентов, шаблоны навигации по веб-сайту или данные датчиков. 3