Как Z-тест применяется для анализа выборок данных?

Z-тест применяется для проверки гипотезы о среднем значении в выборке относительно генеральной совокупности. webask.io Он позволяет оценить, насколько различие между средним значением выборки и гипотетическим значением, предполагаемым для генеральной совокупности, является статистически значимым. webask.io

Есть несколько сфер применения Z-теста:

• Исследования. webask.io В науке и социальных науках Z-тест используется для определения, имеют ли наблюдаемые данные статистическую значимость относительно генеральной совокупности. webask.io
• Экономика. webask.io В экономических исследованиях Z-тест применяется для сравнения средних значений различных групп или периодов времени, например, для оценки эффективности новой политики или программы. webask.io
• Медицина. webask.io В медицинских исследованиях Z-тест используется для сравнения средних значений показателей здоровья или эффективности лечения между различными группами пациентов. webask.io
• Бизнес и маркетинг. webask.io В бизнесе Z-тест применяется для сравнения средних значений ключевых показателей производительности или маркетинговых метрик между разными рыночными сегментами или стратегиями. webask.io
• Финансы. webask.io В финансовой аналитике Z-тест используется для сравнения доходности различных инвестиционных стратегий или портфелей. webask.io

Z-тест подходит не всегда. practicum.yandex.ru Его используют в ситуациях, когда выполняются несколько условий: practicum.yandex.ru

• Выборка достаточно большая или данные близки к нормальному распределению. practicum.yandex.ru Обычно нужно не меньше 30 наблюдений. practicum.yandex.ru
• Для проверки среднего известна «истинная» дисперсия процесса (σ). practicum.yandex.ru
• Для проверки доли выполнено условие достаточного объёма. practicum.yandex.ru

Результат Z-теста обычно выражается как Z-статистика, которая сравнивается с критическим значением Z для определения статистической значимости различий. webask.io