Использование: t-критерий применяется для малых выборок (n < 30) или когда дисперсия генеральной совокупности неизвестна, а Z-критерий — для больших выборок (n ≥ 30) и когда дисперсия генеральной совокупности известна. 13
Распространение: t-критерий использует студенческое t-распределение, а Z-критерий — стандартное нормальное распределение (N(0,1)). 1
Зависимость от df: t-критерий зависит от степеней свободы (df = n - 1), а Z-критерий не зависит от размера выборки. 1
Точность: t-критерий более точен для малых выборок, а Z-критерий — для больших. 1
Симметричность: t-критерий асимметричен при малых df, а Z-критерий — полностью симметричный. 1
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.