Какие основные отличия t-критерия Стьюдента от Z-теста?

Основные отличия t-критерия Стьюдента от Z-теста:

1. Использование: t-критерий применяется для малых выборок (n < 30) или когда дисперсия генеральной совокупности неизвестна, а Z-критерий — для больших выборок (n ≥ 30) и когда дисперсия генеральной совокупности известна. chat01.ai www.geeksforgeeks.org
2. Распространение: t-критерий использует студенческое t-распределение, а Z-критерий — стандартное нормальное распределение (N(0,1)). chat01.ai
3. Зависимость от df: t-критерий зависит от степеней свободы (df = n - 1), а Z-критерий не зависит от размера выборки. chat01.ai
4. Точность: t-критерий более точен для малых выборок, а Z-критерий — для больших. chat01.ai
5. Симметричность: t-критерий асимметричен при малых df, а Z-критерий — полностью симметричный. chat01.ai