В каких случаях предпочтительно использовать Z-тест вместо T-теста?

Z-тест предпочтительнее T-теста в случаях, когда есть большие выборки данных (более 30) и известно стандартное отклонение популяции. 23

Некоторые ситуации, в которых используют Z-тест:

• Сравнение среднего значения одной группы с известным средним значением популяции. 1 Например, можно определить, отличается ли средний показатель IQ студентов, обучающихся по программе honors, от гипотетического значения 100. 4
• Сравнение средних значений двух независимых групп. 1 Например, можно проверить, отличаются ли средние показатели двух программ по повышению IQ. 4

T-тест обычно применяют, когда размер выборки небольшой (менее 30) и стандартное отклонение популяции неизвестно. 12

Некоторые ситуации, в которых используют T-тест:

• Сравнение эффективности новых методов лечения с существующими. 1 T-тесты широко используют в клинических исследованиях, особенно когда размер выборки небольшой или стандартное отклонение неизвестно. 1
• Сравнение успеваемости студентов при разных методах обучения или программах. 1
• Сравнение двух версий веб-страницы или маркетинговой кампании. 1 T-тесты часто применяют для оценки того, какая версия работает лучше. 1

Таким образом, выбор между Z-тестом и T-тестом зависит от размера выборки, доступности информации о стандартном отклонении популяции и других факторов. 15