Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Как работает потоковая обработка данных в Polars?
Вопрос для Нейро
11 мая

Как работает потоковая обработка данных в Polars?

Нейро
На основе 5 источников

Потоковая обработка данных в Polars позволяет обрабатывать большие наборы данных по частям. 1 Такой подход сокращает использование памяти и подходит для анализа данных в режиме реального времени. 1

Процесс происходит следующим образом: библиотека проходит по данным и обрабатывает каждую партию по очереди. 2 Размер партий определяется количеством процессоров на машине и объёмом памяти, который требует каждая строка запроса. 2

Потоковая обработка включается только при использовании ленивого режима. 2 Нужно явно указать Polars, что нужно использовать потоковый движок, передав параметр streaming=True при оценке ленивого выражения. 25

Не все ленивые запросы можно выполнить в потоковом режиме. 2 Если попытаться выполнить запрос, который нельзя обработать в потоковом режиме, то по умолчанию Polars запустит его с помощью стандартного движка. 2

0
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Jun 17 2025 10:03:28 GMT+0300 (Moscow Standard Time)