Критерий Фишера для проверки статистических гипотез позволяет сравнивать генеральные дисперсии двух независимых выборок. 1

Алгоритм работы: 1

1. Сформулировать гипотезы и выбрать уровень значимости α. 1
2. Найти эмпирическое значение критерия по формуле: 2 s наибольшая / s наименьшая. 1
3. Найти число степеней свободы: k1 = nl – 1 для выборки с наибольшей величиной дисперсии и k2 = n2 – 1 для выборки с наименьшей величиной дисперсии. 1
4. Определить критическое значение критерия Фишера по одноимённой статистической таблице для степеней свободы k1 (№ столбца таблицы), k2 (№ строки таблицы) и уровня значимости α/2. 1
5. Сравнить эмпирическое и критическое значения критерия Фишера, учитывая, что F-критерий правосторонний. 1 Если Fэмп < Fкрит, то принимается нулевая гипотеза, иначе — альтернативная. 1

Также критерий Фишера предназначен для сопоставления двух выборок по частоте встречаемости интересующего исследователя эффекта. 4 Он оценивает достоверность различий между процентными долями двух выборок, в которых зарегистрирован интересующий эффект. 4