Критерий Фишера для проверки статистических гипотез позволяет сравнивать генеральные дисперсии двух независимых выборок. 1
Алгоритм работы: 1
- Сформулировать гипотезы и выбрать уровень значимости α. 1
- Найти эмпирическое значение критерия по формуле: 2 s наибольшая / s наименьшая. 1
- Найти число степеней свободы: k1 = nl – 1 для выборки с наибольшей величиной дисперсии и k2 = n2 – 1 для выборки с наименьшей величиной дисперсии. 1
- Определить критическое значение критерия Фишера по одноимённой статистической таблице для степеней свободы k1 (№ столбца таблицы), k2 (№ строки таблицы) и уровня значимости α/2. 1
- Сравнить эмпирическое и критическое значения критерия Фишера, учитывая, что F-критерий правосторонний. 1 Если Fэмп < Fкрит, то принимается нулевая гипотеза, иначе — альтернативная. 1
Также критерий Фишера предназначен для сопоставления двух выборок по частоте встречаемости интересующего исследователя эффекта. 4 Он оценивает достоверность различий между процентными долями двух выборок, в которых зарегистрирован интересующий эффект. 4