Как работает алгоритм подбора электронных книг в книжных сервисах?

Алгоритм подбора электронных книг в книжных сервисах работает на основе анализа предпочтений пользователей и истории их взаимодействия с произведениями. books.yandex.ru rugpt.io

Некоторые этапы работы алгоритма:

1. Подготовка данных. github.com Из набора данных удаляют повторы, группируют книги по количеству оценок, отбирают те, у которых их больше определённого количества. github.com Также группируют пользователей по количеству оценок и отбирают тех, у кого их больше определённого числа. github.com
2. Создание сводной таблицы. github.com Её преобразуют в разреженную матрицу. github.com
3. Создание модели. github.com В качестве данных обучения используют разреженную матрицу оценок пользователей и книг. github.com
4. Поиск выбранной книги. github.com С помощью созданной модели находят соседние книги. github.com
5. Сортировка. github.com Произведения сортируют по расстоянию до соседних книг по убыванию. github.com
6. Отбор списка книг. github.com По полученным индексам отбирают рекомендованные книги пользователю. github.com

Некоторые параметры, которые учитываются при подборе книг:

• жанр, автор и тематика произведения; rugpt.io blog.rt.ru
• отзывы, рейтинги и стилистические особенности книг; rugpt.io
• предпочтения пользователя по объёму книги; rugpt.io
• настроение пользователя, которое можно указать при запросе рекомендаций. rugpt.io

Например, в «Яндекс Книгах» алгоритм адаптируется к поведению пользователей, анализируя историю чтения, просмотры контента, добавление книг в коллекцию и другие метрики. books.yandex.ru