Принцип GIGO («мусор на входе, мусор на выходе») влияет на качество информации в компьютерных системах следующим образом: если на вход системы подаются некачественные данные, то и выходные результаты будут неточными, бесполезными и даже вредными. t.me
Некоторые примеры влияния GIGO на качество информации:
- Ошибки в работе программ. www.ebsco.com Программа, которая получает неполную или некачественную информацию, вряд ли даст качественные результаты, независимо от точности программы. www.ebsco.com
- Сбои в работе баз данных. plusclouds.com Неправильные или отсутствующие записи могут привести к несогласованности данных и серьёзным сбоям в бизнес-процессах. plusclouds.com Например, неверно записанная информация о клиентах может вызвать ошибки в обработке заказов на платформах электронной коммерции. plusclouds.com
- Проблемы с разработкой алгоритмов. plusclouds.com Алгоритмы, протестированные с некорректными или неполными данными, могут не показать ожидаемой производительности. plusclouds.com
Принцип GIGO особенно критичен для искусственного интеллекта (ИИ), где модели обрабатывают огромные объёмы данных, и даже небольшие ошибки в них могут быть многократно усилены. t.me