Основные аспекты проверки качества цифровой информации:

• Правильность. 1 Соответствие данных реальности и корректность их интерпретации. 1
• Полнота. 13 Достаточность объёма, глубины и широты наборов данных. 1
• Релевантность. 1 Показатель того, насколько данные соответствуют целям и решаемым задачам. 1
• Объективность. 1 Уверенность, что данные не содержат предвзятых мнений или субъективных оценок. 1
• Валидность. 1 Соответствие многочисленным атрибутам, связанным с элементом данных: тип, точность, формат, диапазоны допустимых значений и так далее. 1
• Точность. 13 Детальность измерения и фиксации данных. 1
• Когерентность. 1 Согласованность с другими источниками данных и логикой процесса, который они описывают. 1
• Надежность. 1 Возможность повторного получения одинаковых результатов. 1
• Доступность. 1 Показатель, насколько легко пользователю узнать, какие данные имеются в его распоряжении, а также получить к ним доступ. 1
• Удобство использования. 1 Характеристика, насколько легко и просто использовать данные для изучения определённой проблемы. 1
• Универсальность. 1 Определение, насколько данные могут использоваться для разных целей и задач. 1

Для проверки качества цифровой информации также используются методы очистки, стандартизации и валидации данных: 1

• Очистка. 1 Удаление некорректных, неполных, дублирующихся и неактуальных записей. 1
• Стандартизация. 1 Приведение данных к единому формату и стандарту, что помогает улучшить согласованность, точность и полноту данных. 1
• Валидация. 1 Проверка данных на соответствие определённым правилам и требованиям, таким как форматы, допустимые значения, наличие или отсутствие специальных символов и т. д.. 1