Преобразование Фурье в обработке изображений применяется для частотной фильтрации. 1 Оно позволяет описать функцию как совокупность составляющих её частот, что лежит в основе методов линейной фильтрации. 1

Например, низкие частоты Фурье-преобразования отвечают за плавные изменения яркости в пределах одного однотонного объекта, а высокие — за более быстрое изменение яркости, например, на границах двух разных объектов. 1 Таким образом, возникает возможность создания высокочастотных и низкочастотных фильтров. 1 Высокочастотные фильтры ослабляют значения низких частот, пропуская только высокие. 1 Низкочастотный действует наоборот: после его применения изображение будет содержать меньше резких деталей, поскольку большие значения яркости подавлены. 1

Также преобразование Фурье используется для получения спектра изображения. 2 Для этого нужно взять одномерное преобразование Фурье от каждой строки изображения, а после проделать то же самое с каждым столбцом из полученных данных. 2

Ещё методы, родственные разложению в ряд Фурье, применяются при JPEG-сжатии изображений. 3 Например, для JPEG-сжатия изображений используется дискретное косинус-преобразование Фурье для фрагментов 8×8 пикселей. 3