Для оптимизации поиска минимального элемента в многомерном массиве можно использовать, например, бинарный поиск. 1

Суть алгоритма: в отсортированном массиве всегда существует точка поворота, где заканчивается одна отсортированная последовательность и начинается другая. 1 Минимальный элемент массива находится в этой точке поворота. 1

Принцип поиска: сравнивается средний элемент с правым. 1 Если средний элемент больше правого, то минимум находится в правой части, если меньше — в левой (включая средний). 1 Такой подход всегда сужает область поиска вдвое и гарантированно находит минимальный элемент. 1

Некоторые рекомендации по оптимизации:

• Обработка особых случаев. 1 Например, когда массив состоит из одного элемента, или когда минимум — первый. 1
• Правильное обновление границ поиска. 1 Неверное обновление может привести к пропуску минимального элемента. 1
• Корректное условие остановки цикла. 1

Также для обработки массивов произвольной размерности можно применять рекурсию. 4