Как оптимизировать поиск минимального элемента в многомерном массиве?

Для оптимизации поиска минимального элемента в многомерном массиве можно использовать, например, бинарный поиск. sprintcode.pro

Суть алгоритма: в отсортированном массиве всегда существует точка поворота, где заканчивается одна отсортированная последовательность и начинается другая. sprintcode.pro Минимальный элемент массива находится в этой точке поворота. sprintcode.pro

Принцип поиска: сравнивается средний элемент с правым. sprintcode.pro Если средний элемент больше правого, то минимум находится в правой части, если меньше — в левой (включая средний). sprintcode.pro Такой подход всегда сужает область поиска вдвое и гарантированно находит минимальный элемент. sprintcode.pro

Некоторые рекомендации по оптимизации:

• Обработка особых случаев. sprintcode.pro Например, когда массив состоит из одного элемента, или когда минимум — первый. sprintcode.pro
• Правильное обновление границ поиска. sprintcode.pro Неверное обновление может привести к пропуску минимального элемента. sprintcode.pro
• Корректное условие остановки цикла. sprintcode.pro

Также для обработки массивов произвольной размерности можно применять рекурсию. qna.habr.com