Как обрабатывать многомерные массивы в NumPy с использованием булевых операций?

Для обработки многомерных массивов в NumPy с использованием булевых операций можно применять следующие подходы:

• Использование булевых выражений. skillbox.ru Они позволяют узнать, какие элементы массива отвечают определённым условиям. skillbox.ru Например, можно проверить, все ли элементы массива больше определённого числа. skillbox.ru На выходе будет массив с «ответом» для каждого элемента: больше ли он числа. skillbox.ru Если меньше или равно, то стоит False, иначе — True. skillbox.ru
• Применение логических операторов. llego.dev Для объединения булевых массивов и выполнения векторных логических операций можно использовать такие операторы, как & (AND), | (OR), ~ (NOT). llego.dev
• Использование индексации. llego.dev Булевы массивы можно применять для прямого индексирования и выбора значений из массивов. llego.dev Выбранные элементы можно также модифицировать. llego.dev
• Создание замаскированных массивов. llego.dev Это позволяет временно маскировать элементы без полного удаления значений. llego.dev
• Использование методов any() и all(). llego.dev Эти методы для булевых массивов проверяют, все ли значения или хотя бы одно из них равно True. llego.dev

Также для работы с логическими операциями в NumPy можно использовать функцию reduce, которая кумулятивно применяет функцию (в нашем случае — logicalor или logicaland) к каждой строке или столбцу. stackoverflow.com