Основное отличие между numpy и math при работе с многомерными массивами заключается в области применения. 24

Библиотека math является стандартной в Python и содержит функции для базовых математических операций и некоторые часто используемые константы. 14 Она подходит для работы с скалярными данными, например для тригонометрических вычислений. 4

Библиотека numpy (Numerical Python) предназначена для научных вычислений с матрицами, массивами или большими наборами данных. 4 Она предлагает комплексные математические функции, генераторы случайных чисел, процедуры линейной алгебры и другие инструменты для работы с массивами числовых значений. 2

Таким образом, math лучше использовать для простых вычислений с скалярными данными, а numpy — для работы с многомерными массивами. 4