Как NumPy и Pandas применяются в Data Science и Machine Learning?

NumPy применяется в Data Science и Machine Learning для углублённых расчётов. 1 Библиотека предоставляет возможности работы с многомерными массивами, что позволяет проводить сложные научные расчёты с математическими формулами, в том числе над данными в многомерных массивах. 1 С помощью NumPy можно умножать, добавлять, выравнивать, индексировать массивы, проводить их срезы, изменять форму. 1 Также библиотека даёт возможность генерировать случайные числа для инициализации параметров, разделения данных и других целей. 3

Pandas применяется в Data Science и Machine Learning для подготовки данных. 13 Библиотека помогает преобразовывать структурированные данные и содержит встроенные инструменты для их очистки. 1 С помощью Pandas можно индексировать, переименовывать, сортировать и объединять массивы данных, обновлять, добавлять и удалять данные, восстанавливать и обрабатывать недостающие данные, визуализировать данные. 1