Чем библиотека NumPy отличается от встроенных типов данных Python?

Некоторые отличия библиотеки NumPy от встроенных типов данных Python:

• Эффективное использование памяти. sky.pro Массивы NumPy статически типизированы и плотно упакованы в памяти, что использует меньше места, чем списки Python. sky.pro
• Поддержка векторизованных операций. sky.pro Это позволяет выполнять операции над всеми элементами массива одновременно, без необходимости писать циклы. sky.pro
• Большее разнообразие типов данных. numpy.org www.scaler.com NumPy поддерживает больше числовых типов, чем Python. numpy.org
• Фиксированный размер целых чисел. stackoverflow.com В NumPy целые числа имеют фиксированный размер, в то время как во встроенных типах данных Python размер целых чисел гибкий. stackoverflow.com numpy.org

Таким образом, NumPy ориентирован на работу с большими объёмами данных, обеспечивая более высокую эффективность использования памяти и скорость обработки. sky.pro