Как избежать несовместимости версий библиотек NumPy и Pandas?

Чтобы избежать несовместимости версий библиотек NumPy и Pandas, можно использовать следующие рекомендации:

• Фиксировать зависимости. pythonspeed.com Нужно устанавливать только определённый, фиксированный набор зависимостей. pythonspeed.com Для этого можно использовать инструменты, такие как pip-tools, pipenv, poetry или conda-lock. pythonspeed.com
• Регулярно обновлять зависимости. pythonspeed.com Это поможет не отставать от обновлений библиотек. pythonspeed.com
• Использовать виртуальные окружения. sky.pro Иногда разные библиотеки требуют разные версии одной и той же зависимости. sky.pro В таких случаях можно устанавливать библиотеки в изолированное окружение, избегая конфликтов версий. sky.pro
• Проверять документацию библиотек. sky.pro Некоторые библиотеки могут быть несовместимы с определёнными версиями Python. sky.pro Если возникла такая проблема, нужно проверить документацию библиотеки на предмет совместимости с версией Python. sky.pro Возможно, потребуется обновить или понизить версию Python. sky.pro