Метод наименьших квадратов используется в машинном обучении для подбора коэффициентов в линейной регрессии. 5 Он заключается в минимизации суммы квадратов разностей между наблюдаемыми значениями и прогнозируемыми значениями, чтобы получить наилучшую линейную модель. 5

Некоторые области применения метода наименьших квадратов:

• Прогнозирование. 15 Если необходимо сделать прогноз на основе прошлых данных, а зависимые и независимые переменные имеют линейную корреляцию. 1 Например, прогнозирование ситуации на фондовом рынке, прогноз погоды, прогнозирование продаж. 1
• Оптимизация прочности связей. 1 Иногда при анализе данных нужно узнать тип связи и силу связи двух или более переменных. 1 В таких ситуациях используют линейную регрессию, которая помогает понять, как изменится данная переменная при изменении других переменных. 1 Например, в медицине, розничной торговле, сельском хозяйстве. 1