Как метод наименьших квадратов используется в машинном обучении?

Метод наименьших квадратов используется в машинном обучении для подбора коэффициентов в линейной регрессии. python-school.ru Он заключается в минимизации суммы квадратов разностей между наблюдаемыми значениями и прогнозируемыми значениями, чтобы получить наилучшую линейную модель. python-school.ru

Некоторые области применения метода наименьших квадратов:

• Прогнозирование. nuancesprog.ru python-school.ru Если необходимо сделать прогноз на основе прошлых данных, а зависимые и независимые переменные имеют линейную корреляцию. nuancesprog.ru Например, прогнозирование ситуации на фондовом рынке, прогноз погоды, прогнозирование продаж. nuancesprog.ru
• Оптимизация прочности связей. nuancesprog.ru Иногда при анализе данных нужно узнать тип связи и силу связи двух или более переменных. nuancesprog.ru В таких ситуациях используют линейную регрессию, которая помогает понять, как изменится данная переменная при изменении других переменных. nuancesprog.ru Например, в медицине, розничной торговле, сельском хозяйстве. nuancesprog.ru