Как машинное обучение с учителем помогает в предсказании цен на недвижимость?

Машинное обучение с учителем помогает в предсказании цен на недвижимость, позволяя анализировать большие объёмы данных и выявлять сложные закономерности и зависимости между различными характеристиками объектов и ценой. elib.timacad.ru

Некоторые возможности такого подхода:

• Учёт различных факторов, влияющих на стоимость жилья или развитие рынка. kontur.ru Нейросеть может анализировать изменение спроса, мировые события, цены на недвижимость, историческую стоимость объекта, ставку по ипотеке и другие параметры. kontur.ru
• Оценка новых объектов. kontur.ru Нейросеть структурирует полученную информацию, выявляет закономерности и использует их, чтобы оценивать новые объекты. kontur.ru Она способна выставить рыночную цену дома или квартиры, предположить срок продажи и возможную реакцию покупателей на объект. kontur.ru
• Обучение у пользователей. kontur.ru Искусственный интеллект фиксирует, когда пользователь заполняет форму на сайте, оценивает объект или отправляет кому-то ссылку на него. kontur.ru Система учитывает время, проведённое пользователем на странице объявления, типы недвижимости, которые он смотрит чаще всего, и сравнивает их с другими объектами на рынке. kontur.ru

Согласно исследованию Cambridge Real Estate Research Center, искусственный интеллект способен увеличить точность прогнозов до 92%. kontur.ru