Как машинное обучение с учителем помогает в предсказании цен на недвижимость?

Машинное обучение с учителем помогает в предсказании цен на недвижимость, позволяя анализировать большие объёмы данных и выявлять сложные закономерности и зависимости между различными характеристиками объектов и ценой. 5

Некоторые возможности такого подхода:

• Учёт различных факторов, влияющих на стоимость жилья или развитие рынка. 3 Нейросеть может анализировать изменение спроса, мировые события, цены на недвижимость, историческую стоимость объекта, ставку по ипотеке и другие параметры. 3
• Оценка новых объектов. 3 Нейросеть структурирует полученную информацию, выявляет закономерности и использует их, чтобы оценивать новые объекты. 3 Она способна выставить рыночную цену дома или квартиры, предположить срок продажи и возможную реакцию покупателей на объект. 3
• Обучение у пользователей. 3 Искусственный интеллект фиксирует, когда пользователь заполняет форму на сайте, оценивает объект или отправляет кому-то ссылку на него. 3 Система учитывает время, проведённое пользователем на странице объявления, типы недвижимости, которые он смотрит чаще всего, и сравнивает их с другими объектами на рынке. 3

Согласно исследованию Cambridge Real Estate Research Center, искусственный интеллект способен увеличить точность прогнозов до 92%. 3