Квантили применяются в анализе данных для решения следующих задач:

• Анализ распределения данных. 2 Квантили помогают понять, как распределены данные в выборке: где сосредоточены основные значения, где находятся выбросы и как велика вариативность. 2
• Определение границ. 2 Квантили позволяют установить границы для различных диапазонов данных. 2 Например, медиана (0,5-квантиль) делит данные на две равные половины, а интерквартильный размах (разница между 0,75- и 0,25-квантилями) показывает, где сосредоточена основная масса данных. 2
• Сравнение выборок. 2 Квантили дают возможность сравнивать распределения данных в разных выборках. 2 Например, можно сравнить 0,9-квантили двух групп, чтобы понять, какая из них имеет более высокие значения в «хвосте» распределения. 2
• Оценка рисков. 25 В финансовой сфере квантили используются для оценки рисков. 2 Например, 0,05-квантиль доходности актива показывает, с какой вероятностью доходность будет ниже определённого значения. 2
• Обработка данных в машинном обучении. 2 Квантили применяются в алгоритмах машинного обучения для нормализации данных, обработки выбросов и построения моделей. 2