Как квантили применяются в анализе данных?

Квантили применяются в анализе данных для решения следующих задач:

• Анализ распределения данных. telegra.ph Квантили помогают понять, как распределены данные в выборке: где сосредоточены основные значения, где находятся выбросы и как велика вариативность. telegra.ph
• Определение границ. telegra.ph Квантили позволяют установить границы для различных диапазонов данных. telegra.ph Например, медиана (0,5-квантиль) делит данные на две равные половины, а интерквартильный размах (разница между 0,75- и 0,25-квантилями) показывает, где сосредоточена основная масса данных. telegra.ph
• Сравнение выборок. telegra.ph Квантили дают возможность сравнивать распределения данных в разных выборках. telegra.ph Например, можно сравнить 0,9-квантили двух групп, чтобы понять, какая из них имеет более высокие значения в «хвосте» распределения. telegra.ph
• Оценка рисков. telegra.ph www.geeksforgeeks.org В финансовой сфере квантили используются для оценки рисков. telegra.ph Например, 0,05-квантиль доходности актива показывает, с какой вероятностью доходность будет ниже определённого значения. telegra.ph
• Обработка данных в машинном обучении. telegra.ph Квантили применяются в алгоритмах машинного обучения для нормализации данных, обработки выбросов и построения моделей. telegra.ph