Как использовать медиану для анализа распределения данных в реальном бизнесе?

Медиану используют для анализа распределения данных в реальном бизнесе, чтобы определить «типичное» значение набора данных и выявить потенциальные выбросы или аномалии. fastercapital.com

Пример использования: компания анализирует расходы клиентов. fastercapital.com Если средняя сумма расходов значительно ниже, чем в среднем, это может указывать на наличие группы клиентов, которые тратят очень мало. fastercapital.com

Чтобы вычислить медиану, нужно расположить числа в порядке возрастания, выбрать два числа из середины ряда и разделить на два. vc.ru Если количество наблюдений чётное, медиана берётся как среднее арифметическое двух центральных значений, если нечётное — медианой будет центральное значение ряда. www.sravni.ru

Некоторые преимущества использования медианы:

• Устойчивость к выбросам. fastercapital.com www.sravni.ru На медиану не влияют экстремальные значения, тогда как на среднее значение они сильно влияют. fastercapital.com
• Полезность для искажённых данных. fastercapital.com Например, если в наборе данных есть несколько очень высоких значений, среднее значение будет искажено по отношению к ним, но медиана будет представлять середину данных. fastercapital.com
• Полезность для порядковых данных. fastercapital.com Например, если есть набор данных о рейтингах удовлетворённости клиентов, медиана может использоваться для определения уровня удовлетворённости большинства клиентов. fastercapital.com

Однако у использования медианы есть и ограничения: её можно применять только с данными, которые могут быть ранжированы или упорядочены. fastercapital.com Кроме того, медиана может быть не столь полезной в наборах данных с большим количеством связанных значений, поскольку она может не точно отражать центральную тенденцию данных. fastercapital.com