Медиану используют для анализа распределения данных в реальном бизнесе, чтобы определить «типичное» значение набора данных и выявить потенциальные выбросы или аномалии. 2

Пример использования: компания анализирует расходы клиентов. 2 Если средняя сумма расходов значительно ниже, чем в среднем, это может указывать на наличие группы клиентов, которые тратят очень мало. 2

Чтобы вычислить медиану, нужно расположить числа в порядке возрастания, выбрать два числа из середины ряда и разделить на два. 1 Если количество наблюдений чётное, медиана берётся как среднее арифметическое двух центральных значений, если нечётное — медианой будет центральное значение ряда. 3

Некоторые преимущества использования медианы:

• Устойчивость к выбросам. 23 На медиану не влияют экстремальные значения, тогда как на среднее значение они сильно влияют. 2
• Полезность для искажённых данных. 2 Например, если в наборе данных есть несколько очень высоких значений, среднее значение будет искажено по отношению к ним, но медиана будет представлять середину данных. 2
• Полезность для порядковых данных. 2 Например, если есть набор данных о рейтингах удовлетворённости клиентов, медиана может использоваться для определения уровня удовлетворённости большинства клиентов. 2

Однако у использования медианы есть и ограничения: её можно применять только с данными, которые могут быть ранжированы или упорядочены. 2 Кроме того, медиана может быть не столь полезной в наборах данных с большим количеством связанных значений, поскольку она может не точно отражать центральную тенденцию данных. 2