Как метод максимального правдоподобия применяется в проверке гипотез о распределении данных?

Метод максимального правдоподобия (ММП) позволяет оценить, какое распределение лучше описывает данные. habr.com Для этого необходимо оценить параметры обоих распределений с использованием данного метода и сравнить значения функции правдоподобия. habr.com

Основная идея метода заключается в том, чтобы найти такие значения параметров, которые максимизируют вероятность наблюдаемых данных. sky.pro Это достигается путём решения уравнений, полученных из производных функции правдоподобия по параметрам. sky.pro

Пример применения: есть данные о росте определённого количества людей, но не всего населения. spravochnick.ru ru.wikipedia.org Предполагается, что рост — это нормально распределённая величина с неизвестной дисперсией и средним значением. spravochnick.ru ru.wikipedia.org С помощью ММП получают такие значения параметров, при которых дисперсия роста и среднее значение в выборке будут максимально правдоподобными к дисперсии и среднему значению всего населения. spravochnick.ru ru.wikipedia.org

Метод максимального правдоподобия широко применяется в различных областях, таких как биостатистика, эконометрика, машинное обучение и многие другие. sky.pro